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物联网技术应用的智慧物流概念详解

发布时间:2021-01-04

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关于智慧物流的概念,我认为,智慧物流,指的是基于物联网技术应用,实现互联网向物理世界延伸,互联网与物流实体网络融合创新,然后通过大数据、云计算、人工智能来实现物流系统的状态感知、实时分析、精准执行,使原本处于机械控制状态的物流体系具备自主决策、学习提升能力,成为拥有智慧能力的现代物流体系。中国近年来智慧物流发展很快,已经初步具备了三大特点。一是互联互通、数据驱动,所有物流要素实现互联互通,一切业务数字化,实现物流系统全过程透明可追溯;一切数据业务化,以数据驱动决策与执行,为物流生态系统赋能。二是深度协同,高效执行,跨集团、跨企业、跨组织之间深度协同,基于物流系统全局优化的智能算法,调度整个物流系统中各参与方高效分工协作。三是自主决策,学习提升,通过软件代替人脑进行自主决策,推动物流系统程控化和自动化发展;通过大数据、云计算与人工智能构建物流大脑,在感知中决策,在执行中学习,在学习中优化,在物流实际运作中不断升级,学习提升。


从2000年进入货运行业以来,我对物流的研究已经有将近二十年的时间了,但真正开始关注"智慧物流",还是从2009年开始的,当时物联网技术已经初具雏形,并且开始在物流行业中有所应用。作为长期关注中国物流技术发展的科技工作者,我一直都关注世界前沿智能化技术在物流业的应用,如物联网、大数据、云计算、人工智能等,所以从那时候开始,我就利用业余时间如饥似渴地学习这方面的技术,同时也通过自己的思考,对智慧物流进行定义并研究其技术构架,开展相关技术研发。应该说,前期的努力、准备过程很是漫长。但有句话说的好,叫做"厚积薄发",所有的努力从2017年开始开花结果,我的第一项具有重大意义的智慧物流技术成果基于推理引擎的物流成本智能分析系统V1.0正式面世,这项技术成果可以对影响物流成本各种要素进行综合分析并准确预估成本,同时还可以对运输货物的商业价值进行精准评估,并生成损益分析报告,从而为商业行为提供了基于物流端的精准分析。此后,基于人工神经网络的物流运输决策系统V1.0、基于时空大数据的物流信息管理云平台V1.0、基于物联网的货物储运智能控制系统V1.0等一系列技术也都相继诞生。让我感到欣慰的是,这些技术成果对于智慧物流建设起到了重要的技术支撑作用,并且收到了业内众多专家、学者、企业同行的一致认可和高度好评。


这些技术只能算是"智慧物流"这块巨大拼图上的一些关键节点,还不能说构成了智慧物流体系的完整框架,毕竟智慧物流是一个庞大的体系,并不是单靠一个人的力量就能建立的。智慧物流主要由智慧思维系统、信息传输系统和智慧执行系统组成,其中智慧思维系统是物流行业的大脑,信息传输系统是物流神经网络,智慧执行系统是物理世界智慧物流具体运作的体现,呈现的是自动化、无人化的自主作业,核心是操作执行中智能硬件设备的使用,体现的是智慧物流在仓储与配送领域的全面应用。其中,物联网是一切信息感知的起点,大数据是"大脑"进行思考的资源,云计算是智慧思考的引擎,人工智能是智慧思考与自主决策的灵魂。目前我的研究已经在这几个方面都有所涉猎,但只是解决了智慧物流的一些关键的、核心的问题,还没有达到覆盖所有细节的地步。近两年智慧物流受到了各方面的关注,推动了市场对智慧物流需求的上升,目前每年的包裹数量都在成倍上升,对物流系统的智慧决策运筹提出了更高要求,因此我们的技术也需要不断升级换代,只有这样才能满足市场、客户的需要。